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未来,统计学很有用

原标题:未来,统计学很有用

未来,统计学很有用

统计学有什么用?可能在大多数人看来,它就是个枯燥的跟数字打交道的学科而已。会读书写字,会说英语,对生活还有点帮助,会统计学,有什么用武之地呢?但是你想过没,倒退个几十年,什么开车,什么电脑,也都没有用。所以,换个角度想,统计学,或许就是你进入下一个时代的入口。那统计学到底有什么用,怎么用呢?解读版电子书《赤裸裸的统计学》的作者从书里给我们做了一个总结。

我们先来说说统计学有什么用。

第一,它可以协助警察来管理治安。《纽约时报》曾经有过这样一篇报道:美国有个小镇叫圣克鲁斯,当地的警察局发现,大多数暴力犯罪都是团伙作案,而且作案手法和作案时间都很有规律。于是,他们就请来了两位数学家、一位人类学家和一位刑事学家,让他们一起设计一套电脑程序来预测下一次犯罪的时间和地点。结果这些人还真做成了这个程序,把以往的案例都输进去之后,果真就预测出:闹市区的某个停车场即将有案件发生。警方按照程序计算的时间赶到了这个停车场,果然当场逮捕了两个正在偷瞄车窗的女人,阻止了一起汽车盗窃案的发生。这两个人里,一个是警察局的常客,另一个身上还带着毒品。

第二,它可以给你的生活提供一些小窍门。比如说,帮你快速找到一个商场的入口啊,帮你快速判断一个学校里学生的成绩啊等等。统计学里有个概念叫正态分布,意思是说,数据的分布就像一个钟罩的形状,总是两边低,中间高,大部分数据都在平均数附近。那商场附近停着的车的数量也是呈正态分布,也就是说,正对商城入口的地方车最多,越往两侧,车的数量就越来越少。所以,当你来到一家陌生的商场的时候,找到入口最快的方法就是哪车多就去哪。那既然数据是对称地分布在平均值附近的,如果你想知道一个学校所有学生的平均成绩,只需要掌握正确的样本抽样方法,选对100个人,就能算出所有学生的平均成绩了。

第三,它可以协助医学找出病因。比如说自闭症。以往的各种调查研究都把自闭症的原因指向什么超声波、疫苗啊等等。但是统计学发现,跟这些原因相比,自闭症跟大脑的脑容量关系更密切。研究人员经过统计发现,自闭症儿童的脑容量几乎要比一般儿童高出10%。所以说,自闭症很可能就是脑容量的差异造成的。

但是,统计学也是把双刃剑。大多数人都有这样一个认知:精确的就是准确的。统计学都是数字,数字那么精确,那统计学就应该可信。但事实是,如果你没有抓对数据的要义,就很可能被它骗。马克吐温说过这样一句话,“谎言有三种:谎言、该死的谎言,以及统计学”。下面就说说统计学是怎么欺骗我们的。

先举个例子。如果我跟你说,今年国家税收里,用来支持肺结核养老院的金额比例上升了527%,你的第一反应肯定是,怎么给这么多钱!我要抗议!但是我告诉你,实际增长的数额连一个三明治都买不来。之所以会出现增长527%,是因为原来的基数实在是太小了。再有,说美国2013年军费开支增长了4%。4%不多吧,但是考虑到基数是7000亿美元,4%就是280亿美元,这比NASA的全部预算还要多,相当于美国劳工部和财政部预算的总和。所以说,如果你单看统计学的的某个数字,很可能是片面的,甚至是有欺骗性的。下次,如果你的老板跟你说,“新一年每人将加薪10%”,你心里要明白,老板增加的薪水很可能是你的20倍哦。

再举个例子。一家酒吧里坐着10位顾客,他们的年收入都是3.5万美元,平均下来还是3.5万。这个时候,比尔·盖茨走了进来。假设盖茨当时的年收入是10亿美元的话,这个酒吧里顾客的平均年收入就上升到了9100万美元。但是你会发现,这9100万根本不能代表这些人的收入水平。所以说,我们虽然最爱关注平均数,但是很多时候,平均数是有迷惑性的。那平均数不灵的时候怎么办呢?可以看中位数,也就是这组数字里占中间位置的那个数。在这个例子里,这群顾客年收入的中位数就还是3.5万美元,显然,这个数字更能代表他们的收入水平。

统计学其实有点像经济学,学了之后可能没有立竿见影的效果,但是它能给你提供一种看问题的思辨的视角,让你离真实的世界更近一点。

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