淘宝双十一的背后，是阿里强大的数据中台

原标题：淘宝双十一的背后，是阿里强大的数据中台

截止2019年11月12日24:00，天猫双十一狂欢节当日交易额为2684亿元，双十一当天仅仅11秒，成交额突破1亿元，凌晨1点03分59秒，交易额突破了1000亿元……

在人们看来，淘宝用一天的时间就达到了2684亿的成交额，属实让人惊叹，但在人们纷纷惊叹淘宝强大的造节、营销能力的时候，笔者认为，其背后强大的中台能力，也十分让人佩服。

中台能力体现一：数据大屏

如封面图所示，此图为今年淘宝双十一的数据大屏，目前，淘宝已经可以精确到毫秒级别，将每一毫秒的交易额变化都展现在数据大屏上。这里提一下另一个点，在双十一当天，淘宝的日活就达到了5亿以上，为什么这么多用户的每一个购买行为、购买金额，都能被淘宝迅速地采集到呢？其中就离不开阿里耗费多年精力构建的数据中台，并且笔者认为，在数据大屏上，体现了阿里数据中台以下的能力：

• 数据存储能力：在处理数据之前，首先是要收集用户的数据并进行存储，在淘宝这款亿量级APP上，存储的数据是海量的，体现了阿里中台的数据存储能力。
• 数据治理能力：虽然存储大量的数据，但就意味着耗费的各项成本也是巨大的，为了节省成本和提高运转的效率，阿里并不会将所有的数据都收集起来，因为数据中往往存在大量的无用数据，中台则将这些数据进行处理，选取对于此时有用的数据，这样处理下来，中台的负担也就大大减少。
• 数据计算能力：试想11秒订单额就达到了1亿元，每秒发生的订单数以万计，没有强大的计算能力，又如何反馈到数据大屏上。

中台能力体现二：分类展示成交额

大家除了听到淘宝的总成交额之外，也肯定会听到：手机销售额XX第一、第二、第三，销售额达到XX元；智能门锁XX品牌位列第一，上升多少位；销售额排名前五分别是XX城市；城市最受欢迎的产品是XX等等。淘宝已不局限于汇报自己卖了多少东西，达到了多少销售额，而是分别统计了不同的分类、不同的城市、不同的产品的数据情况。这其中，体现了阿里数据中台强大的“标签能力”。

• 用户数据标签：中台在获得用户数据后，给用户的每一个特征打上标签，用户所属区域、用户性别、用户喜爱购买的产品、用户使用时长、用户消费额……都被打上了标签，当需要统计某项数据时，再把需要的标签进行组合。
• 商品分类标签：中台给商品分类打上标签，是为了日后方便统计，每一个商品，都可以带有多个标签，例如小米9，带有的标签可以有：手机、小米、骁龙855、三摄等等。当中台将标签进行组合的时候，就是一份完美的数据报告。

为什么淘宝要公布这些数据？

为什么淘宝要不辞劳苦地去弄这么多的数据，再以各式各样的方式公布出来，笔者想，可能是因为以下的几点：

• 股价的影响：作为一家大型上市公司，股价就是公司的大动脉，你公布了一份漂亮的数据报告，就相当于向外界宣称，我的公司规模非常大，并且是拥有非常强大的盈利能力的，此时投资者才会更有信心去买你的股票，或者留住股票；股东对于自身持有的股份也会更加具备信心。公司的股价高，不仅外界有更多的人才想要进入公司工作，内部人员对于自身的公司也会更加地认可。
• 商家间的竞争：淘宝会公布产品之间的TOP排名，当商家得知自己的排名之后，下一年双十一会想各种办法去增加自己的销售额，从而提升排名，商家之间的竞争其实也帮淘宝带来更多的收益。
• 数据、中台能力的体现：如果说做中台总是在背后默默地付出，那么双十一的数据大屏、各类数据排名报告则是中台部门能力展现的最好一次机会，事实也证明，阿里的中台部门双十一的成果已经获得了足够高的热度及关注，数据能力毋庸置疑。

我们又能学习阿里什么？

很多人会说，阿里是一家大公司，无论人力、资源都非常多，做出来的中台肯定厉害，我们这些小公司完全没中台的概念，更不要说去做中台了。但其实，哪一家公司不是从小做到大呢？在阿里刚开始做中台的时候，投入的资源肯定比不上淘宝的前台产品，但正是阿里中台团队的决心，向整个公司证明，中台也能做好，中台能为公司带来巨大的利益，那么，我们又能学习阿里什么？

• 给予耐心，支持给中台团队：做中台，并不像做前台业务一样马上就能见到成效，往往一些公司投入了资源、时间去做，但短期内没看到成效后，就马上停止了中台业务，首先作为公司技术负责人，应保证中台的方向是对的，若方向没问题，请给予耐心，以及足够的支持给负责中台的团队，请相信他们，日后中台能给整个公司带来极大的帮助。
• 没有中台成品，先树立中台概念：如果小公司当下没有足够的资源去做中台，并且对小公司来说做中台的性价比也不高，但可以先树立中台的概念，具备数据思维，要去思考哪些数据对我们公司的业务足够重要，去思考怎样处理这些数据，方便运营的同学做出决策。
• 指标不应以“多”为荣：很多公司为了体现自身中台的实力，往往把所有的指标数据、各种字段都往数据仓库中塞，但最后往往发现真正有用的就那一小部分的指标，其中带来的数据损耗是巨大的，系统处理数据的时候会浪费掉许多资源，因此，负责中台的同学应去与运营同学讨论，需要的数据到底是什么，再将数据拆解为指标、字段，将无用的去掉，有用的留下。
• 合理利用开发资源，开发最好的中台产品：手动做100个报表，比不上做一个BI报表工具，很多时候公司为了满足短期的需求，往往业务方需要什么报表，就去开发什么报表，往往导致报表数量越来越多，变得越来越乱；但从长远考虑，如果时间允许，其实可以集中更多的资源去开发一个BI报表工具，用户只需自由选取需要的指标、字段，再填写筛选条件，提交任务之后，系统自动执行sql，等任务执行完毕后，一份自定义的报表就诞生了。

在前台业务逐渐成熟的当下，如何做好中台，是一件值得琢磨的事情。

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